Aster DM Healthcare, Intel und CARPL.ai starten KI-Datenplattform für das Gesundheitswesen in Indien

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Aster DM Healthcare, Intel und CARPL.ai starten KI-Datenplattform für das Gesundheitswesen in Indien

Das Aster Innovation and Research Center, das Innovationszentrum der Aster DM Healthcare Group, ist eine Partnerschaft mit der Intel Corporation und dem KI-Plattformanbieter CARPL.ai eingegangen, um KI-gestützte Gesundheitsdaten in Indien zu entwickeln und bereitzustellen.

WAS ER MACHT

Die Gesundheitsdatenplattform basiert auf föderiertem Lernen, einer maschinellen Lerntechnik, die KI-Algorithmen auf mehreren dezentralen Quellen trainiert, die lokale Datenproben enthalten, ohne sie auszutauschen.

Intel hat OpenFL, sein Open-Source-Framework zum Trainieren von Algorithmen für maschinelles Lernen, angewendet, um die Einführung von föderiertem Lernen zu erleichtern. Dieses Framework wurde mit den Datenextraktions-, Transformations- und Ladefunktionen von CARPL.ai für ein End-to-End-Training des KI-Modells kombiniert.

Intel Software Guard-Erweiterungen wurden auch angewendet, um geistiges Eigentum an Workloads und Gesundheitsdaten zu schützen.

Laut einer Pressemitteilung wurde die Gesundheitsdatenplattform unter Verwendung von Krankenhausdaten aus den Clustern der Aster-Krankenhäuser in Kerala, Bengaluru und Vijayawada erprobt. Über 125.000 Thorax-Röntgenbilder wurden extrahiert, um ein CheXNet-KI-Modell mit einem Zwei-Standort-Ansatz zu trainieren, das dann in der Lage ist, Anomalien in Röntgenberichten zu erkennen.

WARUM IST ES WICHTIG

Ein einzelner Patient erzeugt jedes Jahr etwa 80 Megabyte an Bildgebungs- und EMR-Daten. Bis 2025 könnte die CAGR von Gesundheitsdaten laut einer Prognose von RBC Capital Market 36 % erreichen.

Während sich KI-Lösungen in der medizinischen Bildgebung als nützlich erwiesen haben, um dringende Probleme im Gesundheitswesen wie Personalengpässe zu lösen, bleibt der Zugriff auf Datensilos in Gesundheitseinrichtungen, Standorten und anderen Gesundheitssystemen bei gleichzeitiger Einhaltung regulatorischer Richtlinien eine „enorme Herausforderung“, so Aster DM.

„Der Zugang zu qualitativ hochwertigen Trainingsdatensätzen und die Beseitigung von Beschränkungen in Form von Regulierungsrahmen und geografischen Grenzen sind entscheidende Voraussetzungen“ bei der Entwicklung von KI-Anwendungen, sagte Nivruti Rai, Leiter von Intel India National.

Durch den Zugriff auf riesige Datensätze ermöglicht die föderierte lernbasierte Plattform von Aster DM Organisationen die Zusammenarbeit bei der Entwicklung von KI-basierten Gesundheitstechnologielösungen und treibt Innovationen in Bereichen wie Arzneimittelforschung, Diagnostik, Genomik und prädiktiver Gesundheitsversorgung weiter voran. Es ermöglicht auch klinischen Studien den sicheren und verteilten Zugriff auf relevante Datensätze.

Die Plattform, die jetzt als Service angeboten wird, soll die Genauigkeit des KI-Modelltrainings erhöhen und Datenwissenschaftlern verschiedener Organisationen dabei helfen, KI-Training durchzuführen, ohne Rohdaten zu teilen. Neben Sicherheits- und Datenschutzvorkehrungen bietet die Plattform auch Compliance und organisatorische Data Governance.

Das jüngste Pilotprojekt zeigte laut Aster DM auch, wie die Plattform „den Zugang zu Gesundheitsdaten über organisatorische und geografische Grenzen hinweg demokratisieren kann, ohne Datenschutz- und Datensicherheitsaspekte zu gefährden“.

DER GROSSE TREND

In den letzten Jahren hat die Aster DM Healthcare Group Fortschritte bei der Ausweitung ihrer Anwendung von KI-Technologien in der indischen Gesundheitslandschaft gemacht. Beweis dieses Engagements ist die Eröffnung eines KI-Labors durch Aster CMI Hospital, sein multidisziplinäres Krankenhaus in Banglore. Das im März in Partnerschaft mit dem Indian Institute of Science ins Leben gerufene Aster AI Lab zielt darauf ab, KI-basierte Gesundheitstools zu entwickeln und medizinisches Fachpersonal in KI auszubilden. Er wird zunächst an der Entwicklung von KI-Tools für die Neurologie arbeiten, bevor er sich auf andere klinische Fachgebiete ausdehnt.

ANMELDUNG

Rai von Intel India sagte, die Entwicklung der föderierten, auf Lernen basierenden Gesundheitsdatenplattform „markiert einen Paradigmenwechsel dahingehend, ‚die Rechenleistung zu den Daten zu bringen‘ statt ‚die Daten zur Rechenleistung zu bringen‘“.

„Bisher wurden nur wenige solcher Initiativen durchgeführt, insbesondere im Gesundheitswesen“, sagte Dr. Azad Moopen, Präsident und Gründer von Aster DM Healthcare. Er sagte, dass ihre Gesundheitsdatenplattform „die Entwicklung eines Vorhersagemechanismus für Patienten, die Möglichkeit einer zweiten Meinung zu Behandlungen und vor allem die Bestätigung von Datensicherheit und Privatsphäre von Patienten unterstützen wird“.

„Es besteht kein Zweifel, dass die dezentrale Speicherung von Daten und das anschließende Training von KI-Modellen auf föderierte Weise die Zukunft ist, insbesondere da die mangelnde Verallgemeinerbarkeit von KI zu einem größeren Problem wird“, kommentierte der CEO von CARPL.ai, Dr. Vidur Mahajan.