Sie sind wahrscheinlich besser in Naturwissenschaften, als Sie denken, das zeigt eine neue „Citizen Science“-Studie

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Sie sind wahrscheinlich besser in Naturwissenschaften, als Sie denken, das zeigt eine neue „Citizen Science“-Studie

Community Science – auch bekannt als Citizen Science – übt eine große Anziehungskraft auf Forscher aus, die größere Datensätze sammeln und die Öffentlichkeit in ihre Arbeit einbeziehen möchten. Aber sind die so gesammelten Daten nützlich?

Durch Technologie ermöglicht, ermöglicht Community Science Forschern dies Nutzen Sie die Macht des öffentlichen Interesses, mit ihren freiwilligen Beiträgen zur Datenerhebung. Auf diese Weise können Wissenschaftler schneller als sonst und möglicherweise mehr Informationen sammeln und analysieren Forschungskosten sparenzu.

Aber ein Schlüsselprinzip der wissenschaftlichen Datenerhebung ist Genauigkeit und Konsistenz. Was Community Science traditionellen Forschungsmethoden bietet, ist nur so gut wie die Qualität der von ihren Teilnehmern produzierten Daten. In einer neuen Studie haben Forscher diese Qualität auf die Probe gestellt.

Herbarsammlungen in Museen auf der ganzen Welt – mehr als 3.000 mit rund 350 Millionen Exemplaren – werden digitalisiert, sodass die Öffentlichkeit den Exemplaren „näher kommen“ kann, ohne ihre Erhaltung zu beeinträchtigen. Aber trotz Digitalisierung, sagen Forscher, werden Museumsexemplare bisher noch zu wenig genutzt.

Der Studienautor und Botaniker Matt von Konrat, Manager der Pflanzensammlungen am Chicago Field Museum, sagt, dass die Gemeinschaftswissenschaft dies ändern könnte.

„Crowdsourcing-Datenerfassungsprojekte … haben das Potenzial, die Entdeckung und Dokumentation der Biodiversität anhand digitaler Bilder wissenschaftlicher Proben dramatisch zu beschleunigen.“ er bemerkt.

Das öffentliche Interesse kann den Prozess manueller Aufgaben beschleunigen, wie z. B. das Messen von Herbarbelegen. Für ein Museum mit Tausenden von Exemplaren ist es sehr sinnvoll, den Fußgängerverkehr von begeisterten Besuchern zu nutzen.

Um diesen Ansatz zu testen, verwendeten die Forscher Daten von einem Touchscreen-Kiosk in einer Museumsausstellung. Der Stand bot den Teilnehmern ein lebhaftes Tutorial zur Messung der Läppchen (blattähnliche Strukturen) von Leberblümchen, einer mit Moos verwandten Pflanzenart.

Nach dem Ansehen des Tutorials sahen sich die Teilnehmer ein zufällig ausgewähltes Bild eines Leberblümchen-Exemplars aus der Sammlung des Museums an und wurden gebeten, ihre eigene Messung seiner Läppchen durchzuführen.

Die Patienten wurden angewiesen, zwei sich kreuzende Linien durch jedes Läppchen zu ziehen, die jeweils Breite und Länge darstellen. Sie wurden gebeten, Linien zu erstellen, die sich rechtwinklig kreuzten, und eine Messung für jede Linie in Pixeln aufzuzeichnen. Die Bilder wurden so skaliert, dass 1 Pixel 1,05 Mikrometer entspricht, da Leberblümchen – eine der frühesten bekannten Landpflanzen – sind ziemlich klein.

Die Forscher versuchten auch, Daten über das Alter der Teilnehmer zu erfassen, grob zusammengefasst als Kinder (10 und jünger), Jugendliche (10 bis 18) und Erwachsene (18 und älter).

Um die „korrekte“ Eingabe der wissenschaftlichen Daten der einzelnen Gemeinschaften zu testen, verglichen die Forscher sie mit denen eines Experten, wobei dieselben Methoden verwendet wurden, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied gab. Die Ergebnisse übertrafen ihre Erwartungen.

Die Forscher sagten voraus, dass etwa 50 % der Messungen den Datenbereinigungsprozess durchlaufen würden und dass ältere Altersgruppen viel bessere Daten liefern könnten als Kinder.

„Wir waren uns nicht sicher, ob es Kinder geben würde, die Bilder auf dem Touchscreen malen, anstatt Blätter zu messen, oder ob sie dem Tutorial genauso gut folgen könnten wie Erwachsene.“ sagt die leitende Forscherin, die Mathematikerin Melanie Pivarski von der Roosevelt University.

Aber nach der Bereinigung und Analyse der Daten von Wissenschaftlern aus der Gemeinschaft (die fast 6.700 gemessene Läppchen umfassten) stellte die Studie fest, dass 60 % aller Einträge den Messungen von Experten entsprachen.

„Alle Altersgruppen von kleinen Kindern, Familien, Jugendlichen und Erwachsenen konnten hochwertige taxonomische Datensätze generieren, Beobachtungen machen und Messungen vorbereiten und gleichzeitig Wissenschaftler der Gemeinschaft durch echte Beiträge zur Wissenschaft stärken“, sagt von Konrat.

Pivarski sagte, sie seien besonders erstaunt, wie gut die Kinder die Aufgabe bewältigten.

2017 wurde der Kiosk als Teil von vorgestellt Exemplare: Die Geheimnisse des Lebens entschlüsseln im Feldmuseum. Im Jahr 2018 wurde es in den Grainger Science Hub, die Mitgliederabende des Field Museum und andere Veranstaltungen aufgenommen.

In dem Exemplare 41 % der Daten, die von Kindern (die nicht von älteren Freunden oder Verwandten unterstützt wurden) eingegeben wurden, waren der Messung des Experten statistisch ähnlich genug, um für Forschungszwecke verwendet zu werden.

Beim Science Hub wurden 50 % der Daten der jüngsten Altersgruppe – Kinder unter 10 Jahren – zurückgehalten.

„Das bedeutet, dass die Kinder die Anweisungen hervorragend befolgt und die Messungen ernst genommen haben“, stellen die Forscher in ihrer Arbeit fest.

Während andere Studien gezeigt haben, dass angehende Bürgerwissenschaftler kann die Artenvielfalt überschätzenNeue Erkenntnisse verleihen gemeinschaftlichen Wissenschaftsprojekten Wert, was darauf hindeutet, dass sie tatsächlich dazu verwendet werden können, die Öffentlichkeit in die wissenschaftliche Forschung einzubeziehen und auch gute Daten zu sammeln.

Dieser Artikel wurde veröffentlicht in Forschungsideen und -ergebnisse.