Tech-Bäume zur Finanzierung ambitionierter Wissenschaft und Technologie

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Tech-Bäume zur Finanzierung ambitionierter Wissenschaft und Technologie

Haben Sie jemals die Civilization-Spieleserie gespielt, die von Designer Sid Meier erstellt wurde? Im Laufe der Jahre hat sich viel geändert, aber eines der unveränderlichen Merkmale der Serie war der Forschungsbaum. Warum ist es eine so stabile Komponente dieses Spiels? Weil es Ihnen auf einen Blick einen Überblick über die technologischen Fähigkeiten gibt, die Sie benötigen, um Ihre kühnen zivilisatorischen Ziele voranzutreiben.

Vergleichen Sie das mit unserer wirklichen Zivilisation. Wenn wir wollten, könnten wir wahrscheinlich die vielen Wege der technologischen Leistungsfähigkeit aufzeichnen, die uns dahin gebracht haben, wo wir heute sind. Schließlich ist unser aktueller Tech-Stack derjenige, dem der Civilization-Tech-Baum nachempfunden ist. Was wäre, wenn wir jetzt einen zukunftsweisenden Technologiebaum aufbauen könnten? Die Realität ist zweifellos komplexer als ein Videospiel. Anstatt also die Zivilisation als Ganzes abzubilden, könnten wir vielleicht mit einzelnen Technologiebereichen beginnen und sie einen nach dem anderen abbilden. In Technologiedomänen könnte man die Hauptziele der Domäne in die zukünftigen Fähigkeiten zerlegen, die erforderlich sind, um sie zu erreichen, und rekursiv zum aktuellen Fähigkeitsstapel zurückkehren.

Selbst wenn es möglich ist, was ist der Sinn? Der Punkt ist, dass es nicht nur ein intellektuell interessantes Unterfangen ist, sondern auch den Fortschritt erheblich beschleunigen kann. Stellen Sie sich vor, Sie sind ein talentierter Geldgeber oder Postdoc, Entrepreneur-in-Residence oder Advocacy-Leiter, der das von Ihnen gewählte Technologiefeld voranbringen möchte. Derzeit ist es ziemlich schwierig herauszufinden, wie man eine Verbindung herstellt. Selbst nach dem Abschluss in diesem Bereich, dem Verdauen eines Großteils seiner Literatur und dem Verlassen auf Interviews und Online-Kurse ist es nicht sehr intuitiv zu sehen, wie man die Punkte in einem Bereich so verbindet, dass das Feld vorankommt. Es sind viele Informationen verfügbar, aber ohne ein Gerüst, um den Kontext und die Abhängigkeiten der verschiedenen Möglichkeiten abzubilden, kann man nur vermuten, dass das, auf das Sie zoomen, tatsächlich ein entscheidender Engpass auf dem Gebiet ist und nicht ein unabhängiges Detail muss noch durch einen diesem Feld vorgelagerten technologischen Innovationsansatz gelöst werden.

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Ein dynamischer Überblick über eine Domain würde es einfacher machen, Bemühungen zu koordinieren, unterbewertete Domains zu finden und zu finanzieren und zu bestimmen, wie sie zusammen neue Fähigkeiten und Anwendungen erschließen.

Forschungsbäume: Die Realität

Soweit so gut, theoretisch. Könnte das in der Praxis funktionieren? Am Foresight Institute versuchen wir es herauszufinden. Foresight betreibt fünf technische Programme:

  • Dezentralisiertes Computing mit Schwerpunkt auf sicherer Zusammenarbeit unter dem Vorsitz von Mark S. Miller, Chefwissenschaftler bei Agoric.
  • Molecular Machines, konzentriert auf atomare Präzision, unter dem Vorsitz von Ben Reinhardt, PARPA.
  • Biotech- und Gesundheitserweiterung mit Schwerpunkt auf Verjüngung, gesponsert von 100 Plus Capital.
  • Neurotech, das sich auf Gehirn-Computer-Schnittstellen und Ganzhirn-Emulationen konzentriert, unter dem Vorsitz von Randal Koene, CarbonCopies.
  • Spacetech, konzentriert sich auf Weltraumforschungstechnologien, unter dem Vorsitz von Creon Levit, Planet Labs.

Diese Programme werden von Expertengruppen von etwa 200 Wissenschaftlern, Unternehmern und Geldgebern pro Gruppe begleitet, die zusammenarbeiten, um den langfristigen Fortschritt voranzutreiben, unterstützt durch Workshops, Stipendien und Preise. Um das Problem der Integration der wachsenden Zahl neuer Enthusiasten in diesen Bereichen zu bewältigen, haben wir Anfang 2022 beschlossen, Technologiebäume zu erstellen, um jeden Bereich abzubilden.

Angeführt von Interviews mit Domänenexperten baut dieses Pionierteam derzeit Technologiebäume für jede Domäne auf, beginnend mit dem Stand der Technik, und ordnet sie langfristigen Zielen mit bedingten Knoten zu und verzweigt sich zu dieser Zeit. Am Ende des ersten Quartals haben wir die ersten Prototypen von Forschungsbäumen fertiggestellt.

Anstatt sich auf die Sessel-Philosophie festzulegen, entwickeln unsere Forschungsbaum-Architekten die Forschungsbäume durch Diskussionen mit Domänenexperten, die an jedem Knoten arbeiten. Rückkopplungszyklen werden Iterationen des Baums vorantreiben, bis wir ein klares Bild des Felds erhalten. Sobald v1 fertig ist, werden wir die Bäume für Crowdsourcing öffnen.

Jeder Knoten wird anklickbar sein, sodass die Benutzer einen bestimmten Knoten vergrößern können, um relevante Unternehmen, Interessengruppen, Labore und unabhängige Projekte zu sehen. Andere werden wissen wollen, welche offenen Herausforderungen Anreize durch Finanzierung erfordern. Forscher können Herausforderungen einreichen, um in ihrem Bereich voranzukommen. Wir können Prämien und Preise auf Engpässe festlegen, um den Fortschritt zu fördern.

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Tech-Bäume: das Potenzial

Die Membranen, die die Bäume trennen, können ziemlich durchlässig sein. Zum Beispiel wird der Computerbaum mit Tools wie maschinellem Lernen zum Schutz der Privatsphäre etwas über den Langlebigkeits-Technologiebaum zu sagen haben. Der Tech-Baum Molecular Machines mit Tools wie Uncloneable Polymers wird für den Crypto-Tech-Stack im Computing-Baum relevant sein. Alle werden unsere Zukunft im Weltraum beleuchten, von Material- und Energiefortschritten über molekulare Maschinen bis hin zu menschlichen Fähigkeiten, die durch Langlebigkeit und Neurotechnologie verbessert werden.

Wenn sich die Äste verschiedener Technologiebäume zusammendrängen, werden auch die Risiken deutlicher. Fortgeschrittene künstliche Intelligenz wird eine große Revolution und ein Risikovektor in allen Bäumen sein. Aber auch Technologien zur Risikominderung wie IT-Sicherheit werden sichtbarer und damit finanzierbar. Dies könnte die Mittel für „differenzielle technologische Entwicklung“ erhöhen, d. h. die Entwicklung zivilisatorischer Technologien, die die Sicherheit gegenüber solchen verbessern, die Risiken darstellen.

Einige Pioniere möchten sich vielleicht auf wünschenswerten Pfaden durch den Wald der Bäume koordinieren, wie diese von Trent McConaghy angebotene Zivilisationskarte. Andere werden sich darauf spezialisieren wollen, die Grenzen ihres lokalen Bereichs, Geschäfts oder Projekts zu erweitern, wie Balaji Srinivasan.

Forschungsbäume ermöglichen es einer Vielzahl von Pionieren, sich auszutauschen und den Fortschritt auf breiter Front zu beschleunigen.

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Aus heutiger Sicht mag ein solches Langzeitprojekt naiv erscheinen. Einer der Gründe ist, dass wir suboptimale Werkzeuge haben. Um dieses Problem zu lösen, haben wir gemeinsam mit Srinivasan von 1729.com einen Hackathon organisiert, um eine Anwendung für besseres Crowdsourcing und Crowdfunding dieser Karten zu erstellen; Evan Miyazono von Protocol Labs; McConaghy vom Ocean Protocol; Amir Banifatemi von XPrize; und Seda und Matthias Röder und Andy Smolek von Sonophilia. Die besten Einsendungen arbeiten jetzt über MapsDAO an zukünftigen Kartierungsbemühungen zusammen.

Schließlich brauchen Bäume Zeit zum Wachsen. Aber je früher wir sie säen, desto eher beginnen wir mit den vielen Iterationszyklen, die erforderlich sind, um ihre Früchte zu ernten.

Dieser Artikel enthält keine Anlageberatung oder -empfehlung. Jede Anlage- und Handelsbewegung ist mit Risiken verbunden, und die Leser sollten ihre eigenen Nachforschungen anstellen, wenn sie eine Entscheidung treffen.

Die hier geäußerten Ansichten, Gedanken und Meinungen sind allein die des Autors und spiegeln oder repräsentieren nicht unbedingt die Ansichten und Meinungen von Cointelegraph.

Allison Duetmann ist Präsident des Foresight Institute, eines 38 Jahre alten starken Instituts, das die vorteilhafte Entwicklung hochwirksamer Technologien unterstützt, um eine große Zukunft wahrscheinlicher zu machen. Sie leitet die Programme Intelligent Cooperation, Molecular Machines, Health Extension, Neurotech und Space. Sie hat das Buch mitherausgegeben Superintelligenz: Koordination und Strategie und Co-Autor Zukunft spielen: smarte ehrenamtliche Zusammenarbeit. Sie hat einen Master of Science in Philosophy and Public Policy von der London School of Economics mit Schwerpunkt auf KI-Sicherheit und einen Bachelor of Arts in Philosophy, Politics and Economics von der York University.