Eine Datenwissenschaftlerin und Apothekerin, Wuraola Oyewusi, sagt ENENAITE SEGEN über seine Karriere, Erfolge und andere Themen
Was Ihre Entscheidung, Data Scientist und Pharmazeut zu werden, beeinflusst?
Die kürzeste Geschichte dazu (was meine Entscheidung, Datenwissenschaftler und Apotheker zu werden, beeinflusst hat) ist, dass ich beim Lesen von Stellenbeschreibungen eine über Datenanalyse gesehen habe und dachte, ich könnte definitiv alles auf der Liste tun, außer Structured Query Language (was ist eine standardisierte Programmiersprache, die verwendet wird, um relationale Datenbanken zu verwalten und verschiedene Operationen mit den darin enthaltenen Daten durchzuführen).
Ich beschloss, online herauszufinden, was es bedeutete, und einen kostenlosen Kurs darüber zu belegen. Dann bin ich auf Python-Programmierung und Data Science gestoßen, die ich ausprobiert habe.
Ich habe Pharmazie an der Olabisi Onabanjo University im Bundesstaat Ogun studiert. Ich begann meine Karriere in der klinischen Pharmazie und wechselte dann in die Datenwissenschaft, die ich online lernte. Eigentlich bin ich zufällig auf Data Science und künstliche Intelligenz gestoßen.
Was sind Ihre bemerkenswerten Erfolge bisher?
Ich habe mein Team in zwei Jahren in 19 Publikationen zu Datenwissenschaft, KI und Crowdsourcing zu nigerianischen Daten in Forschung und Innovation geführt.
Ich war auch an einem Projekt beteiligt, das sich mit der Verwendung von KI für handgeschriebene Rezepte befasste, das zu den 100 besten KI-Projekten in den frühen Stadien der wissenschaftlichen Organisation der Vereinten Nationen für Bildung und Kultur gehörte.
Ich wurde unter den 80 afrikanischen Frauen genannt, die künstliche Intelligenz in Afrika und auf der ganzen Welt vorantreiben. Darüber hinaus bin ich Mitautor des Springer-Lehrbuchs AI in Medicine. Ich bin auch der Autor von Hands-On Natural Language Processing, einem KI-Kurs auf LinkedIn Learning.
Ich wurde 2020 auch als nigerianische Führungskraft im Bereich Künstliche Intelligenz für Entwicklung in die Top 100 Women in Tech aufgenommen.
Wie sieht Ihr beruflicher Werdegang aus?
Zunächst möchte ich sagen, dass ich jede Phase meiner Karriere genossen habe; von klinischer Pharmazie bis hin zu Datenwissenschaft, Datenpflege und KI-Forschung und -Innovation. Derzeit arbeite ich jedoch als Data Science- und Data Curation-Forscher am Imperial College London, England.
Von 2019 bis 2022 war ich Head of Data Science Research and Innovation in Nigeria. Davor war ich Apotheker bei eHealth Africa.
Sie haben kürzlich Auszeichnungen für das Unterrichten von Data Science in der Sprache Yoruba erhalten. Was hat Sie dazu inspiriert?
Es gab keinen großen philosophischen Grund. Ich hatte einfach Spaß und hatte Spaß. Ich spreche sehr gut Yoruba und bin gut in Data Science. Also, dachte ich, warum kann ich in Yoruba nicht Data Science unterrichten? Dies ist eine Serie über verschiedene technologische Konzepte, die in Yoruba erklärt werden. Ich schätze, die Leute haben den über Data Science bevorzugt.
Wie würden Sie die bisherige Rezeption Ihrer Arbeit beschreiben?
Es war toll. Wenn es niemandem gefällt, mache ich es trotzdem. Ich bin dankbar für die Ausgießung der Liebe. Ich erstelle seit langem technische/akademische Inhalte im Zusammenhang mit der Anwendung von Data Science/KI-Methoden in Yoruba. Es ist gut, dass sich nicht-technische Menschen damit identifizieren können und dass auch technische Menschen davon profitieren können.
Vor welchen Herausforderungen stehen Sie als Data Scientist/Forscher?
Ich habe wirklich keine, um eine gute Geschichte zu schreiben. Herausforderungen sind genau das, wofür ich bezahlt werde. Meine allgemeine Philosophie ist es, einen großartigen Job zu machen, und das mache ich immer.
Was braucht es, um Data Scientist zu werden?
Es braucht Fachwissen, um Erkenntnisse aus Daten abzuleiten, und die Fähigkeit, Ihren Arbeitgeber oder Kunden davon zu überzeugen, dass Sie es können.
Data Science ist nicht so verbreitet wie andere Kurse in Nigeria. Wie kann sein Studium im Land gefördert werden?
Obwohl Data Science kein Mainstream ist, sind die Kurse, die Data Science ausmachen, bereits vorhanden. Dazu gehören Informatik, Statistik und Mathematik.
Es sollte jedoch mehr Bewusstsein für die datenwissenschaftliche Ausbildung geschaffen werden, um die Arbeit von Organisationen zu fördern. Dies würde dazu beitragen, das Wissen über das Konzept in die Köpfe der Nigerianer zu bringen. Der Markt ist global und das Internet großzügig. Junge Leute oder Interessierte sollten also in den Zug steigen.
Welche Schritte kann Nigeria als Befürworter der künstlichen Intelligenz unternehmen, um sie im Land stärker zum Mainstream zu machen?
(Das Land sollte) diesbezüglich absichtlich sein. Die niedrigste Frucht wird die Datenpflege sein, nicht nur die Datensammlung; die Erhaltung nützlicher und nutzbarer Daten.
Einige Leute haben gesagt, dass die Einführung von KI die menschliche Arbeitslosigkeit in Nigeria nur erhöhen wird. Was haben Sie dazu zu sagen?
KI wird nicht mehr Arbeitslosigkeit für die Menschen im Land verursachen. KI ist keine Magie. Mit ihrer Präsenz werden neue Rollen entstehen und am besten optimiert man sie. Auch der Markt ist global. Es lohnt sich, darauf zu achten.
Es wird davon ausgegangen, dass Menschen, die Data Science studieren, einen höheren Intelligenzquotienten haben. Was ist Ihre Meinung dazu?
Ich kenne diese Hypothese nicht, aber sie ist nicht magisch oder mystisch. Es ist eine Reihe von Fähigkeiten.
Haben Sie als Apotheker schon einmal an der Entwicklung eines Medikaments mitgewirkt?
Nein ich habe nicht.
Einige Leute sagten, Technologieunternehmen sollten Einheimische für ihre einheimische Arbeit verwenden, einschließlich Google Maps, insbesondere für das Aussprechen lokaler Namen. Wie ist Ihre Position dazu?
Wenn es darum geht, wie Daten für KI-Modelle organisiert werden, umfasst der typische Prozess einen Muttersprachler oder fließenden Sprecher. Vielleicht besteht die Sorge darin, eine bessere Darstellung in den Trainingsdaten zu haben. Wenn es das ist, dann gibt es einen globalen Schub für diese Einbeziehung.
Was kann die Regierung Ihrer Meinung nach am besten tun, um Datenwissenschaftler im Land zu unterstützen?
Es ist die gleiche Notwendigkeit für jede andere Art von Innovation. Der Bedarf umfasst Licht (Strom) und einen ausgezeichneten Stundenplan.
Immer mehr Frauen erobern Bereiche, die zuvor als Männerdomäne galten. Was ist die Ursache, verrätst du mir?
Beherrschung und Expertise sind geschlechtsunabhängig. Die Menschen sind großartig in dem, was sie tun, und Frauen sind Menschen, die großartig waren und immer noch großartig in dem sind, was sie tun.
Wie würden Sie die Rezeption Ihrer Arbeit unter Nigerianern und Nicht-Nigerianern beschreiben?
Ich habe diese Daten (über die Rezeption meiner Arbeit durch die Leute) nicht, aber die Wirkung meiner Arbeit als Forscher ist global.
Was motiviert Sie als Data Scientist?
Ich schätze gute Arbeit und ich esse auch (um am Leben zu bleiben).
Haben Ihre Eltern Ihre Berufswahl unterstützt?
Ja. Mein Vater und meine Mutter haben mich immer unterstützt.
Wer sind deine größten Cheerleader?
Ich habe eine große Familie und starke Freunde. Sie sind meine größten Cheerleader.
Was sind Ihre denkwürdigsten Momente als Data Scientist/Apotheker?
Mein erstes Jobangebot im Ausland als Data Scientist ist mir in Erinnerung geblieben. Ich wusste, dass ich die richtige Wahl getroffen hatte, als mich ein Team durch einen von mir geschriebenen technischen Artikel fand. Es war nett.
Was sind deine Hobbies?
Ich mag es, ruhig zu bleiben und gute Gespräche zu führen.